AI赋能医疗： 几滴血预测上百种病 预防先行不再是梦？

近期，复旦大学科研团队的一项重大突破——利用AI技术，通过几滴血就能预测上百种疾病，这无疑为疾病的早期筛查和预防开辟了新的道路。

复旦大学科研团队借助大数据与先进的AI算法，成功绘制了人类健康与疾病蛋白质组图谱。作为生命活动的基本单位，蛋白质的异常变化往往预示着疾病的发生。通过深入分析这些变化，科研人员能够提前预测疾病风险。AI算法在处理庞大蛋白质数据时，能够精准识别微小的疾病信号，从而在疾病早期，甚至无明显症状阶段，就能发现潜在风险，为患者争取到宝贵的治疗时间。

复旦大学科研院副院长、复旦大学附属华山医院神经内科副主任郁金泰表示，通过验血发现蛋白质的变化，用AI算出来疾病苗头，最早能提前15年发现阿尔茨海默病等疾病的迹象。

传统的疾病检测方法通常在症状出现后才能确诊，但此时疾病往往已较为严重。相比之下，AI疾病早筛技术通过智能算法对血液中的近3000种蛋白质进行精细分析，能够在疾病早期就发现潜在风险，可以提前十余年预测心脏病、糖尿病、阿尔茨海默病等上百种疾病。这种早期发现不仅提高了治疗效果，还显著降低了医疗成本，减轻了社会和个人的经济负担。此外，AI疾病早筛技术的优势还在于其广泛的疾病覆盖范围，能够预测包括一些难以早期诊断在内的多种疾病。随着AI算法的不断学习和优化，检测的准确率也在持续提高，为患者提供了更加可靠的健康保障。

AI疾病早筛技术的应用前景广阔。随着技术的不断成熟和普及，未来它有望成为常规体检的一部分，帮助人们及时发现健康问题，采取相应的预防措施。同时，这项技术也为个性化医疗提供了新的可能。通过分析个体的蛋白质数据，可以为每个人量身定制健康管理和治疗方案。

尽管AI疾病早筛技术具有诸多优势，但其发展仍面临一些挑战。例如，如何确保数据的隐私和安全，如何提高公众对这项新技术的接受度，以及如何在实际应用中不断优化算法和提高检测效率等。这些问题需要科研人员、医疗机构和政府部门共同努力，共同推动AI技术在医疗领域的健康发展。

随着技术的不断进步和应用的普及，我们有理由相信，AI疾病早筛技术将开启一个全新的健康新时代，让更多的人享受到科技带来的健康福祉。

（来源：科普中国）