无标题

（上接一版）

一是强化智能识别与精准溯源。基于对多源数据的智能感知和比对分析，精准识别和追溯生态环境违法行为，及时向执法人员推送偷排偷放、篡改监测数据等违法线索，提高监测预警和执法响应速度，实现生态环境违法行为“早识别、早处置”。二是运用人工智能辅助生态环境执法。在智慧执法平台中嵌入法律法规、标准规范和重点行业现场检查指南，辅助执法人员精准适用法律、规范执法程序。依托生态环境行政处罚裁量基准和类案分析，为行政执法提供精准裁量建议，确保过罚相当、裁量有据，让执法既有力度又有温度。三是深化算法模型研发和多场景应用。以高质量的生态环境数据和专业知识优化算法模型，持续提升其智能化水平。同步发展生态环境通用大模型和面向具体场景的专业模型，增强人工智能针对污染防治、生态修复、风险预警等具体治理任务的专业应对能力，使其能够深入研判生态环境问题成因和演变趋势，为生态环境治理提供科学精准的决策建议，以精细化治理正确处理高质量发展和高水平保护的关系。